ABSTRACT
Introduction: The use of computational systems has ventured into different healthcare areas, such as rehabilitation and stimulation of cognitive processes. To this date, it is possible to identify some reviews collecting studies on the efficacy and effects of those programs in groups such as older adults, children, and teenagers; there is a lack of academic literature giving an account of young and middle-aged adults. Objective: To identify empirical studies that measured the feasibility and effect of computer-based stimulation and rehabilitation programs for cognitive functions in young and middle-aged adults. Materials and methods: The PRISMA ScR (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Extension for Scoping Reviews) extension was used as a base for a scoping review, as suggested by Cochrane Collaboration. Five databases -Science Direct, Scopus, Springer, PubMed, and Taylor & Francis- were used to trace information. The data registry and synthesis of the results was carried out independently by two reviewers. Results: 896 registries were found between 2015 and 2022, of which 91 met the eligibility principles, which evaluated the effects of programs based on computational systems on executive functions on young and middle-aged adults. Conclusion: Most of the interventions based on computational systems showed to be feasible and had moderate to significant effects on executive functions in young and middle-aged adults.
Introducción: El uso de los sistemas computacionales ha incursionado de forma notable en diferentes áreas de la salud, como la rehabilitación y estimulación de los procesos cognitivos. Si bien a la fecha se pueden identificar algunas revisiones que recopilan estudios sobre la eficacia y efectos de estos programas en grupos como adultos mayores, niños y adolescentes, existe poca literatura orientada a la adultez joven y la adultez media. Objetivo: Identificar estudios empíricos que midieron la viabilidad y el efecto de los programas de estimulación y rehabilitación de las funciones ejecutivas basados en computadora en la población adulta joven y media. Materiales y métodos: Se realizó revisión de alcance basado en la extensión PRISMA ScR (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Extensión for Scoping Reviews) sugerido por Cochrane Collaboration. Para el rastreo de información se seleccionaron cinco bases de datos: Science Direct, Scopus, Springer, PubMed y Taylor & Francis. El proceso de registro de datos y la síntesis de los resultados fue realizada por dos revisores de forma independiente. Resultados: Se encontraron 896 registros desde el 2015 al 2022, de los cuales 91 cumplieron los principios de elegibilidad, en los que se evaluaron los efectos de programas basados en sistemas computacionales sobre las funciones ejecutivas en adultos jóvenes y adultos medios. Conclusión: La mayoría de las intervenciones basadas en sistemas computacionales mostraron ser viables y tener efectos favorables de moderados a significativos sobre las funciones ejecutivas de adultos jóvenes y medios.
ABSTRACT
Este trabalho mostra uma avaliação heurística da interface do Sistema de Captura de Movimentos (MoCap) realizado por profissionais de saúde (fisioterapeutas) no intuito de promover a melhoria contínua do software bem como elucidar como as técnicas de rastreio de movimentos com a tecnologia de Realidade Aumentada pode trazer uma vantagem estratégica para pequenas clínicas. Também são levantadas as deficiências desta tecnologia e proposto algumas práticas que podem mitiga-las.
This paper shows a heuristic interface evaluation of Motion Capture System (MoCap) conducted by physiotherapists in order to promote continuous improvement of the software as well as elucidate the techniques of tracking movements with the Augmented Reality technology can provide a strategic advantage to small clinics. Also raised are the shortcomings of this technology and proposed some practices that can mitigate them.
En este trabajo se muestra una evaluación heurística de la interfaz del sistema de captura de movimiento (Mocap) llevada a cabo por profesionales de la salud (fisioterapeutas) con el fin de promover la mejora continua de los programas, así como dilucidar las técnicas de rastreo de movimientos con la tecnología de Realidad Aumentada puede proporcionar una ventaja estratégica para pequeñas clínicas. También se planteó son las deficiencias de esta tecnología y propuso algunas prácticas que pueden mitigarlos.